Vì vòng chữ O tạo ra các lớp đệm kín an toàn và chống rò rỉ nên chúng rất quan trọng đối với sự an toàn, hiệu suất và độ tin cậy của xe. Ứng dụng này tập trung vào việc kiểm tra cuối cùng các vòng chữ O sau quá trình đúc, đùn và hoàn thiện sản xuất.
Những lỗi sản xuất nào xảy ra?
Các lỗi sản xuất vòng chữ O thường gặp bao gồm:
| Khiếm khuyết | Mô tả Chi tiết | Hậu quả |
|---|---|---|
| Đèn flash | Vật liệu dư thừa do khuôn không đóng đúng cách | Hiệu suất bịt kín bị suy yếu |
| Sự không hoàn hảo bề mặt | Các vết nứt, vết xước, vết mài mòn, vết lõm, vết rỗ | Hiệu suất bịt kín bị suy yếu |
| Chữa không đầy đủ | Bảo dưỡng hợp chất cao su không đúng cách | Làm cho vật liệu quá mềm |
| Quá trình đông cứng | Vòng chữ O tiếp xúc với nhiệt độ quá cao | Làm cho cao su quá cứng và dẫn đến vết cháy và nứt |
| Đường phân cách không đúng | Sự không thẳng hàng hoặc các đường kẻ có thể nhìn thấy ở các đường nối đường phân chia nơi hai nửa khuôn vòng chữ O gặp nhau | Hiệu suất bịt kín bị suy yếu |
| Ô nhiễm / Bao gồm | Vật liệu lạ được nhúng vào vòng chữ O trong quá trình sản xuất | Điểm yếu và khả năng thất bại |
Những khiếm khuyết này có thể cản trở tính toàn vẹn của lớp đệm, dẫn đến hỏng sớm. Vì lớp đệm vòng chữ O đảm bảo hiệu suất an toàn và tối ưu của các hệ thống và thành phần quan trọng, nên điều quan trọng là các nhà sản xuất phải thực hiện các biện pháp kiểm soát chất lượng và quy trình kiểm tra nghiêm ngặt để phát hiện, khắc phục và ngăn ngừa những khiếm khuyết này.
Nhưng các lỗi vòng chữ O có thể khó phát hiện - sự thay đổi về kết cấu bề mặt và hướng của các bộ phận trên dây chuyền sản xuất có thể khiến các hệ thống thị giác truyền thống khó phát hiện ra các lỗi một cách nhất quán, khiến chúng làm hỏng các bộ phận do đó
Và trong môi trường sản xuất khối lượng lớn, vòng chữ O phải được kiểm tra nhanh chóng để theo kịp tốc độ sản xuất. Các sản phẩm thị giác máy truyền thống có thể không theo kịp thời gian chu kỳ yêu cầu.
Giải pháp
UnitX'S AI-powered Kiểm tra có thể phát hiện hiệu quả các lỗi của vòng đệm chữ O khi các giải pháp khác không hiệu quả.
Đầu tiên, OptiX hệ thống hình ảnh chiếu sáng và hình ảnh vòng chữ O. Sau đó, CorteX Central Nền tảng AI được đào tạo về các khiếm khuyết của vòng chữ O. Cuối cùng, các mô hình AI đó được triển khai đến CorteX Edge hệ thống suy luận để phát hiện và phân loại lỗi trực tuyến.
Ngoài ra, các nhà sản xuất có thể chỉ sử dụng CorteX AI nếu họ có hệ thống hình ảnh hiện có. Ví dụ, nếu nhà sản xuất muốn phát hiện các khiếm khuyết bên trong vòng chữ O như nhiễm bẩn/vật liệu nhúng trong vật liệu vòng chữ O, họ có thể triển khai chỉ CorteX AI và tích hợp nó với Máy quét X-quang và CT hiện có để triển khai nhanh chóng khả năng phát hiện khiếm khuyết được cải thiện.
Tại sao UnitX để kiểm tra vòng chữ O?
OptiX cung cấp hình ảnh chất lượng cao giúp tối đa hóa khả năng hiển thị khuyết tật. Nó có 32 nguồn sáng có thể điều khiển độc lập, có thể được tối ưu hóa cho các bề mặt vòng chữ O và các khuyết tật thông qua phần mềm. Và thiết kế mái vòm chiếu sáng của nó hỗ trợ góc chiếu sáng rất nhọn, khiến ngay cả những khuyết tật rất nhỏ cũng tạo ra bóng đổ giúp tăng khả năng hiển thị của chúng.
CorteX phát hiện chính xác các lỗi phức tạp, ngẫu nhiên. Tự động chuẩn hóa cho sự thay đổi về vị trí và hướng và nhận dạng các khuyết tật xuống đến cấp độ pixel. Giảm các kết quả dương tính giả dẫn đến phế liệu và lãng phí sản phẩm.
CorteX hỗ trợ phát triển, triển khai và lặp lại mô hình AI nhanh chóng. Các mô hình AI CorteX có hiệu quả về mẫu – chúng chỉ cần một vài hình ảnh để đào tạo các loại lỗi mới.
UnitX tối ưu hóa năng suất. Trong CorteX, có thể điều chỉnh tiêu chí chất lượng và trực quan hóa tác động đến năng suất trước khi đưa những thay đổi đó vào sản xuất. Tất cả dữ liệu kiểm tra đều có thể tham chiếu trong một nền tảng trung tâm để các nhà sản xuất phân tích và xác định các lĩnh vực cần cải thiện quy trình.
UnitX cung cấp khả năng kiểm tra nhanh chóng, trực tuyến 100%. OptiX có đèn LED sáng và tốc độ bắt ruồi nhanh 1m/giây để chụp ảnh tốc độ cao. Và CorteX Edge hỗ trợ tốc độ suy luận cao (lên đến 100 MP) để nhanh chóng đưa ra quyết định OK/NG, truyền đạt quyết định đó một cách liền mạch thông qua tích hợp với tất cả các hệ thống PLC, MES và FTP chính.
Các nhà sản xuất sử dụng UnitX để tự động kiểm tra vòng chữ O có thể:
- Ngăn ngừa các sự cố chất lượng ảnh hưởng đến an toàn và hiệu suất của ô tô
- Giảm phế liệu bằng cách giảm thiểu tỷ lệ từ chối sai thường gặp với thị giác máy truyền thống
- Cải thiện năng suất bằng cách phân tích dữ liệu sản xuất và chất lượng để tìm ra cơ hội cải tiến quy trình
- Tự động kiểm tra với tốc độ sản xuất của họ để tăng năng suất sản xuất vòng chữ O
UnitX Ví dụ kiểm tra Deep Dive
Trong ví dụ này, chúng tôi đã kiểm tra các vòng đệm chữ O để tìm lỗi bề mặt.
Hình ảnh
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng OptiX để chụp ảnh vòng chữ O, đảm bảo chúng tôi chụp được cả những bộ phận bị lỗi và bộ phận bình thường.
Aukcje internetowe dla Twojej strony!Hội thảo
Tiếp theo, chúng tôi sử dụng CorteX Central để đào tạo các mô hình của chúng tôi. Chúng tôi đã tạo nhãn cho ba khuyết điểm: vết nứt (vết nứt trên bề mặt vòng chữ O), vết thủng (vết lõm trên bề mặt vòng chữ O) và vết cháy (vết cháy do đóng rắn quá mức).
Sau đó, chúng tôi dán nhãn những khiếm khuyết đó trong các hình ảnh chúng tôi chụp được OptiX, chỉ sử dụng:
- 4 hình ảnh NG cho khuyết tật chia đôi
- 3 hình ảnh NG cho khuyết thủng
- 1 hình ảnh NG cho khuyết tật bỏng
- 1 hình ảnh OK
Nhờ giao diện thân thiện với người dùng của CorteX và số lượng hình ảnh cần thiết để đào tạo các mô hình AI thấp nên chúng tôi chỉ mất 12 phút 3 giây để hoàn tất việc dán nhãn cho ba khiếm khuyết.
Phát hiện
Sau đó chúng tôi triển khai các mô hình AI đó để CorteX Edge để phát hiện các lỗi trên vòng đệm chữ O mới, giúp phát hiện và phân loại chính xác ba lỗi của chúng tôi.
