Vì bánh răng giúp thay đổi hướng chuyển động, mô-men xoắn và tốc độ nên chúng rất quan trọng đối với chức năng của ô tô. Ứng dụng này tập trung vào việc kiểm tra bánh răng sau quá trình gia công.
Những lỗi sản xuất nào xảy ra?
Bánh răng có thể gặp phải một số lỗi sản xuất như:
Những khiếm khuyết này ảnh hưởng đến hiệu suất, độ bền và độ an toàn của bánh răng khi sử dụng. Các nhà sản xuất nên thực hiện các biện pháp kiểm soát chất lượng mạnh mẽ trong suốt quá trình gia công để xác định và giải quyết các khiếm khuyết ngay từ đầu.
Tuy nhiên, những khiếm khuyết này có thể khó phát hiện - bề mặt thép của bánh răng có thể phản chiếu ánh sáng theo cách che khuất các khiếm khuyết. Và nhiều khiếm khuyết gia công rất tinh vi và khó chụp ảnh, đặc biệt nếu độ tương phản của khiếm khuyết với nền thấp. Các hệ thống thị giác máy truyền thống gặp khó khăn trong việc chụp ảnh rõ nét và phân biệt giữa các khiếm khuyết thực tế, bề mặt phản chiếu và nền, cuối cùng là bỏ sót các khiếm khuyết hoặc gây ra lỗi từ chối sai.
Và trong môi trường sản xuất khối lượng lớn, bánh răng phải được kiểm tra nhanh chóng để theo kịp tốc độ sản xuất. Các sản phẩm thị giác máy truyền thống có thể không theo kịp thời gian chu kỳ yêu cầu.
Giải pháp
UnitX'S AI-powered kiểm tra có thể phát hiện hiệu quả các lỗi của bánh răng khi mà các giải pháp khác không làm được.
Đầu tiên, OptiX hệ thống hình ảnh chiếu sáng và hình ảnh bánh răng. Sau đó, CorteX Central Nền tảng AI được đào tạo về các lỗi gia công. Cuối cùng, các mô hình AI đó được triển khai đến CorteX Edge hệ thống suy luận để phát hiện và phân loại lỗi trực tuyến.
Ngoài ra, các nhà sản xuất có thể chỉ sử dụng CorteX AI nếu họ có hệ thống hình ảnh hiện có. Ví dụ, nếu nhà sản xuất muốn phát hiện lỗi thiết bị bên trong, họ có thể triển khai chỉ CorteX AI và tích hợp với Máy quét X-quang và CT hiện có để triển khai nhanh chóng khả năng phát hiện lỗi được cải thiện.
Tại sao UnitX để kiểm tra gia công bánh răng?
OptiX cung cấp hình ảnh vượt trội giúp giảm thiểu phản xạ đồng thời tối đa hóa khả năng hiển thị khuyết tật. Nó có 32 nguồn sáng có thể điều khiển độc lập, có thể được tối ưu hóa cho bề mặt bánh răng thép và nhiều khuyết tật khác nhau thông qua phần mềm. Khả năng chụp ảnh tính toán của nó có thể được sử dụng để chụp nhiều ảnh và loại bỏ các điểm nóng do bề mặt bánh răng phản chiếu cao gây ra. Và thiết kế mái vòm chiếu sáng của nó hỗ trợ góc chiếu sáng rất nhọn, khiến ngay cả những khuyết tật rất nhỏ cũng tạo ra bóng đổ giúp tăng khả năng hiển thị của chúng.
CorteX phát hiện chính xác các lỗi phức tạp, ngẫu nhiên. Tự động chuẩn hóa cho sự thay đổi về vị trí và hướng và nhận dạng các khuyết tật xuống đến cấp độ pixel. Giảm các kết quả dương tính giả dẫn đến phế liệu và lãng phí sản phẩm.
CorteX hỗ trợ phát triển, triển khai và lặp lại mô hình AI nhanh chóng. Các mô hình AI CorteX có hiệu quả về mẫu – chúng chỉ cần một vài hình ảnh để đào tạo các loại lỗi mới.
UnitX tối ưu hóa năng suất. Trong CorteX, có thể điều chỉnh tiêu chí chất lượng và trực quan hóa tác động đến năng suất trước khi đưa những thay đổi đó vào sản xuất. Tất cả dữ liệu kiểm tra đều có thể tham chiếu trong một nền tảng trung tâm để các nhà sản xuất phân tích và xác định các lĩnh vực cần cải thiện quy trình.
UnitX cung cấp khả năng kiểm tra nhanh chóng, trực tuyến 100%. OptiX có đèn LED sáng và tốc độ bắt ruồi nhanh 1m/giây để chụp ảnh tốc độ cao. Và CorteX Edge hỗ trợ tốc độ suy luận cao (lên đến 100 MP) để nhanh chóng đưa ra quyết định OK/NG, truyền đạt quyết định đó một cách liền mạch thông qua tích hợp với tất cả các hệ thống PLC, MES và FTP chính.
Các nhà sản xuất sử dụng UnitX để tự động hóa việc kiểm tra gia công bánh răng có thể:
- Ngăn ngừa các sự cố chất lượng ảnh hưởng đến độ tin cậy, hiệu suất và an toàn của ô tô
- Giảm phế liệu bằng cách giảm thiểu tỷ lệ loại bỏ sai thường gặp với công nghệ thị giác máy truyền thống và xác định lỗi sớm trong quá trình sản xuất
- Cải thiện năng suất bằng cách phân tích dữ liệu sản xuất và chất lượng để tìm ra cơ hội cải tiến quy trình
- Tự động kiểm tra với tốc độ sản xuất của họ để tăng năng suất sản xuất bánh răng
UnitX Ví dụ kiểm tra Deep Dive
Trong ví dụ này, chúng tôi đã kiểm tra bánh răng để tìm các khuyết tật bề mặt do quá trình gia công gây ra. Bằng cách kiểm tra bánh răng trước quá trình hoàn thiện, chúng tôi có thể phát hiện ra các khuyết tật sớm và giảm thiểu lãng phí.
Hình ảnh
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng OptiX để chụp ảnh bánh răng sau khi gia công, đảm bảo chúng tôi chụp được cả những bộ phận bị lỗi và bộ phận ổn. Chúng tôi đã sử dụng OptiXPhần mềm điều khiển ánh sáng để cấu hình nhiều kiểu chiếu sáng và góc chiếu khác nhau giúp nắm bắt tốt nhất các khuyết điểm nhỏ.
Hội thảo
Tiếp theo, chúng tôi sử dụng CorteX Central để đào tạo mô hình của chúng tôi. Chúng tôi đã tạo nhãn cho bốn khuyết tật: mài mòn, móp, trầy xước và rỗ.
Sau đó chúng tôi dán nhãn những khiếm khuyết đó trong hình ảnh chúng tôi chụp được OptiX, chỉ sử dụng một vài hình ảnh cho mỗi khiếm khuyết.
Nhờ giao diện thân thiện với người dùng của CorteX và số lượng hình ảnh cần thiết để đào tạo các mô hình AI thấp nên chúng tôi chỉ mất vài phút để hoàn tất việc dán nhãn cho bốn khiếm khuyết.
Phát hiện
Sau đó chúng tôi triển khai các mô hình AI đó để CorteX Edge để phát hiện các lỗi trên bánh răng mới, giúp phát hiện và phân loại chính xác bốn lỗi của chúng tôi.
