Ứng dụng này tập trung vào việc kiểm tra bao bì nhựa mềm để tìm ra những lỗi có thể ảnh hưởng đến sự an toàn, độ bền, chất lượng và thương hiệu của sản phẩm.
Những lỗi sản xuất nào xảy ra?
Bao bì thực phẩm bằng nhựa dẻo có thể gặp phải những khuyết điểm sau:
Những khiếm khuyết về bao bì này có hậu quả nghiêm trọng như nguy cơ đối với sức khỏe người tiêu dùng, thu hồi tốn kém, trách nhiệm pháp lý và làm tổn hại đến danh tiếng thương hiệu. Điều quan trọng là các nhà sản xuất phải thực hiện các biện pháp kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt và quy trình kiểm tra để phát hiện, khắc phục và ngăn ngừa những khiếm khuyết này.
Nhưng lỗi đóng gói có thể khó phát hiện – chúng có thể thay đổi về loại và vị trí. Bản thân các sản phẩm đóng gói cũng có thể là một thách thức – các sản phẩm có thể thay đổi, có thể chồng chéo hoặc đi xuống băng chuyền không nhất quán và có thể thay đổi thường xuyên khi nhà sản xuất sản xuất sản phẩm mới.
Các sản phẩm thị giác máy truyền thống có xu hướng giết chết sản phẩm quá mức khi phải đối mặt với sự thay đổi của bộ phận và lỗi và chậm cấu hình lại khi các bộ phận thay đổi. Các nhà sản xuất vẫn dựa vào kiểm tra thủ công khi thị giác máy không thành công. Nhưng kiểm tra thủ công chậm, không mở rộng theo tốc độ sản xuất mà nhà sản xuất yêu cầu và phụ thuộc vào từng thanh tra viên. Ít dữ liệu được thu thập bằng kiểm tra thủ công, do đó các nhà sản xuất bỏ lỡ thông tin chi tiết về sản xuất và không thể xem lại các quyết định về bộ phận và kiểm tra trong trường hợp thoát hoặc thu hồi.
Giải pháp
UnitX'S AI-powered kiểm tra phát hiện hiệu quả các lỗi bao bì nhựa mềm đã qua xử lý khi các giải pháp khác không hiệu quả.
Đầu tiên, OptiX hệ thống hình ảnh chiếu sáng và chụp ảnh các sản phẩm thực phẩm đóng gói. Sau đó, CorteX Central Nền tảng AI được đào tạo về các lỗi đóng gói. Cuối cùng, các mô hình AI đó được triển khai đến CorteX Edge hệ thống suy luận để phát hiện và phân loại lỗi trực tuyến.
Ngoài ra, các nhà sản xuất có thể chỉ sử dụng CorteX AI nếu họ có hệ thống hình ảnh hiện có. Ví dụ, nếu nhà sản xuất muốn phát hiện lỗi đóng gói bên trong, họ có thể triển khai chỉ CorteX AI và tích hợp với Máy quét X-quang và CT hiện có để triển khai nhanh chóng khả năng phát hiện lỗi được cải thiện.
Tại sao UnitX để kiểm tra bao bì nhựa mềm?
OptiX cung cấp hình ảnh vượt trội giúp giảm thiểu phản xạ đồng thời tối đa hóa khả năng hiển thị khuyết tật. Nó có 32 nguồn sáng có thể điều khiển độc lập, có thể được tối ưu hóa cho nhiều bề mặt bao bì trong suốt và các khuyết tật thông qua phần mềm. Và thiết kế mái vòm chiếu sáng của nó hỗ trợ góc chiếu sáng rất nhọn, khiến ngay cả những khuyết tật rất nhỏ cũng tạo ra bóng đổ giúp tăng khả năng hiển thị của chúng.
CorteX phát hiện chính xác các lỗi phức tạp, ngẫu nhiên. Tự động chuẩn hóa cho sự thay đổi về vị trí và hướng và nhận dạng các khuyết tật xuống đến cấp độ pixel. Giảm các kết quả dương tính giả dẫn đến phế liệu và lãng phí sản phẩm.
CorteX hỗ trợ phát triển, triển khai và lặp lại mô hình AI nhanh chóng. Các mô hình AI CorteX có hiệu quả về mẫu – chúng chỉ cần một vài hình ảnh để đào tạo các loại lỗi mới.
UnitX tối ưu hóa năng suất. Trong CorteX, có thể điều chỉnh tiêu chí chất lượng và trực quan hóa tác động đến năng suất trước khi đưa những thay đổi đó vào sản xuất. Tất cả dữ liệu kiểm tra đều có thể tham chiếu trong một nền tảng trung tâm để các nhà sản xuất phân tích và xác định các lĩnh vực cần cải thiện quy trình và đưa ra các hồ sơ lịch sử để hạn chế phạm vi thu hồi và chống lại các khiếu nại gian lận khi cần.
UnitX cung cấp khả năng kiểm tra nhanh chóng, trực tuyến 100%. OptiX có đèn LED sáng và tốc độ bắt ruồi nhanh 1m/giây để chụp ảnh tốc độ cao. Và CorteX Edge hỗ trợ tốc độ suy luận cao (lên đến 100 MP) để nhanh chóng đưa ra quyết định OK/NG, truyền đạt quyết định đó một cách liền mạch thông qua tích hợp với tất cả các hệ thống PLC, MES và FTP chính.
Với UnitX, các nhà sản xuất ngăn ngừa các khiếm khuyết về bao bì thực phẩm và tránh an toàn và chất lượng thực phẩm, giảm lòng tin của khách hàng và thu hồi tốn kém do đó. Họ tự động hóa việc kiểm tra với tốc độ sản xuất của mình để tăng sản lượng và năng suất bao bì thực phẩm.
UnitX Ví dụ kiểm tra Deep Dives
Ví dụ #1: Kiểm tra bao bì Hot Dog
Trong ví dụ này, chúng tôi đã kiểm tra bao bì đựng xúc xích để tìm vết thủng và số lượng sản phẩm không chính xác.
Hình ảnh
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng OptiX để chụp ảnh các gói xúc xích, đảm bảo chụp được cả sản phẩm lỗi và sản phẩm tốt.
Aukcje internetowe dla Twojej strony!Hội thảo
Tiếp theo, chúng tôi sử dụng CorteX Central để đào tạo các mô hình của chúng tôi. Chúng tôi đã tạo nhãn cho hai lỗi: thủng bao bì (“thủng”) và số lượng sản phẩm không chính xác (“missing_hotdog”).
Sau đó chúng tôi dán nhãn những khiếm khuyết đó trong hình ảnh chúng tôi chụp được OptiX, sử dụng số lượng hình ảnh ít cho mỗi khiếm khuyết:
- 3 hình ảnh NG cho khuyết tật “chọc thủng”
- 3 hình ảnh NG cho lỗi “missing_hotdog”
- 5 hình ảnh OK
Nhờ giao diện thân thiện với người dùng của CorteX và số lượng hình ảnh cần thiết để đào tạo các mô hình AI thấp nên chúng tôi chỉ mất 3 phút 42 giây để hoàn tất việc dán nhãn cho 2 khiếm khuyết.
Phát hiện
Sau đó chúng tôi triển khai các mô hình AI đó để CorteX Edge để phát hiện ra các lỗi trên các bộ phận xúc xích mới, dẫn đến hai lỗi của chúng tôi.
Ví dụ #2: Kiểm tra bao bì thịt bò xay
Trong ví dụ này, chúng tôi kiểm tra xem bao bì thịt bò xay có bị nhiễm bẩn thực phẩm ở phần niêm phong và vết xước trên bao bì không.
Hình ảnh
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng OptiX để chụp ảnh các gói thịt bò xay, đảm bảo chụp được cả sản phẩm lỗi và sản phẩm ổn.
Hội thảo
Tiếp theo, chúng tôi sử dụng CorteX Central để đào tạo các mô hình của chúng tôi. Chúng tôi đã tạo nhãn đối với hai khuyết điểm: nhiễm bẩn thực phẩm (“nhiễm bẩn”) và trầy xước bao bì (“trầy xước”).
Sau đó chúng tôi dán nhãn những khiếm khuyết đó trong hình ảnh chúng tôi chụp được OptiX, sử dụng số lượng hình ảnh thấp cho cả hai loại khuyết tật.
Phát hiện
Sau đó chúng tôi triển khai các mô hình AI đó để CorteX Edge để phát hiện các khiếm khuyết trên các gói thịt bò xay mới, giúp phát hiện và phân loại chính xác hai khiếm khuyết của chúng tôi.
Aukcje internetowe dla Twojej strony!Lỗi trầy xước