Vì đầu nối tạo ra các kết nối điện đáng tin cậy và hiệu quả giữa các bộ phận của hệ thống điện tử, chúng rất quan trọng đối với chất lượng, chức năng và độ tin cậy của thiết bị điện tử cuối cùng mà chúng được sử dụng. Ứng dụng này tập trung vào việc kiểm tra chân đầu nối sau khi chúng được gia công và trước khi chúng được lắp vào vỏ.
Những lỗi sản xuất nào xảy ra?
Việc gia công chân, giống như bất kỳ quy trình sản xuất chính xác nào khác, có thể gặp phải nhiều khiếm khuyết ảnh hưởng đến chất lượng, chức năng và độ tin cậy của thiết bị điện tử cuối cùng mà chúng được sử dụng. Những khiếm khuyết này bao gồm:
Pin rất quan trọng đối với mạch điện tử - bất kỳ khiếm khuyết nào cũng có thể làm gián đoạn độ tin cậy về điện, gây ra lỗi cho các thiết bị điện tử mà chúng được sử dụng, làm giảm tuổi thọ của các thiết bị đó và dẫn đến các rủi ro về an toàn như đoản mạch, quá nhiệt hoặc hỏa hoạn. Các nhà sản xuất phải ngăn ngừa những khiếm khuyết này để tránh phải thu hồi tốn kém và tuân thủ các tiêu chuẩn của ngành.
Nhưng lỗi chân có thể khó phát hiện - chúng thay đổi về loại và vị trí. Thị giác máy truyền thống đòi hỏi phải lập trình hàng trăm quy tắc thủ công, khiến chúng không phát hiện được lỗi mới hoặc lỗi thay đổi không khớp với các thông số đã lập trình của chúng
Và các chân được làm bằng kim loại có độ tương phản thấp và bề mặt phản chiếu, khiến cho các khuyết tật khó nhìn thấy. Các hệ thống thị giác máy truyền thống gặp khó khăn trong việc chụp ảnh rõ nét và phân biệt giữa các khuyết tật thực tế, bề mặt phản chiếu và nền, cuối cùng là bỏ sót khuyết tật hoặc gây ra lỗi từ chối sai.
Giải pháp
UnitX'S AI-powered kiểm tra có hiệu quả phát hiện các lỗi chốt gia công khi các giải pháp khác không làm được.
Đầu tiên, OptiX hệ thống hình ảnh chiếu sáng và chụp ảnh các chân được gia công. Sau đó, CorteX Central Nền tảng AI được đào tạo về các khuyết tật chân được gia công. Cuối cùng, các mô hình AI đó được triển khai đến CorteX Edge hệ thống suy luận để phát hiện và phân loại lỗi trực tuyến.
Tại sao UnitX để kiểm tra chốt gia công?
OptiX cung cấp hình ảnh vượt trội giúp giảm thiểu phản xạ đồng thời tối đa hóa khả năng hiển thị khuyết tật. Nó có 32 nguồn sáng có thể điều khiển độc lập, có thể được tối ưu hóa cho bề mặt chốt kim loại và nhiều khuyết tật khác nhau thông qua phần mềm. Khả năng chụp ảnh tính toán của nó có thể được sử dụng để chụp nhiều ảnh và loại bỏ các điểm nóng do bề mặt chốt kim loại phản chiếu cao gây ra. Và thiết kế mái vòm chiếu sáng của nó hỗ trợ góc chiếu sáng rất nhọn, khiến ngay cả những khuyết tật rất nhỏ cũng tạo ra bóng đổ giúp tăng khả năng hiển thị của chúng.
CorteX phát hiện chính xác các lỗi phức tạp, ngẫu nhiên. Tự động chuẩn hóa cho sự thay đổi về vị trí và hướng và nhận dạng các khuyết tật xuống đến cấp độ pixel. Giảm các kết quả dương tính giả dẫn đến phế liệu và lãng phí sản phẩm.
CorteX hỗ trợ phát triển, triển khai và lặp lại mô hình AI nhanh chóng. Các mô hình AI CorteX có hiệu quả về mẫu – chúng chỉ cần một vài hình ảnh để đào tạo các loại lỗi mới.
UnitX tối ưu hóa năng suất. Trong CorteX, có thể điều chỉnh tiêu chí chất lượng và trực quan hóa tác động đến năng suất trước khi đưa những thay đổi đó vào sản xuất. Tất cả dữ liệu kiểm tra đều có thể tham chiếu trong một nền tảng trung tâm để các nhà sản xuất phân tích và xác định các lĩnh vực cần cải thiện quy trình.
UnitX cung cấp khả năng kiểm tra nhanh chóng, trực tuyến 100%. OptiX có đèn LED sáng và tốc độ bắt ruồi nhanh 1m/giây để chụp ảnh tốc độ cao. Và CorteX Edge hỗ trợ tốc độ suy luận cao (lên đến 100 MP) để nhanh chóng đưa ra quyết định OK/NG, truyền đạt quyết định đó một cách liền mạch thông qua tích hợp với tất cả các hệ thống PLC, MES và FTP chính.
Các nhà sản xuất sử dụng UnitX để tự động kiểm tra chốt gia công có thể:
- Giảm chi phí làm lại bằng cách xác định lỗi sớm trong quá trình sản xuất đầu nối
- Ngăn chặn các sự cố chất lượng gây cản trở chức năng, độ tin cậy và an toàn của thiết bị điện tử
- Giảm phế liệu bằng cách giảm thiểu tỷ lệ từ chối sai thường gặp với thị giác máy truyền thống
- Cải thiện năng suất bằng cách phân tích dữ liệu sản xuất và chất lượng để tìm ra cơ hội cải tiến quy trình
- Tự động kiểm tra với tốc độ sản xuất để tăng năng suất sản xuất