Vì vòng bi làm giảm ma sát nên chúng đóng vai trò cơ bản trong việc giúp ô tô chuyển động trơn tru và hiệu quả. Ứng dụng này tập trung vào việc kiểm tra vòng bi sau quá trình gia công.
Những lỗi sản xuất nào xảy ra?
Một số khiếm khuyết có thể xảy ra trong quá trình sản xuất vòng bi, chẳng hạn như:
Những khiếm khuyết này ảnh hưởng đến hiệu suất, độ bền và độ an toàn của vòng bi trong ứng dụng và nhà sản xuất nên thực hiện các biện pháp kiểm soát chất lượng để ngăn ngừa chúng.
Tuy nhiên, những khiếm khuyết này có thể khó phát hiện – bề mặt kim loại chịu lực có thể phản chiếu ánh sáng theo cách che khuất các khiếm khuyết. Và nhiều khiếm khuyết của ổ trục rất tinh vi và khó chụp ảnh, đặc biệt nếu độ tương phản của khiếm khuyết với nền thấp. Các hệ thống thị giác máy truyền thống gặp khó khăn trong việc chụp ảnh rõ nét và phân biệt giữa các khiếm khuyết thực tế, bề mặt phản chiếu và nền, cuối cùng là bỏ sót các khiếm khuyết hoặc gây ra lỗi từ chối sai.
Vòng bi có hình dạng phức tạp với bề mặt cong, đường rãnh và các bộ phận lăn mà thị giác máy truyền thống khó có thể nắm bắt chính xác.
Và trong môi trường sản xuất khối lượng lớn, vòng bi phải được kiểm tra nhanh chóng để theo kịp tốc độ sản xuất. Các sản phẩm thị giác máy truyền thống có thể không theo kịp thời gian chu kỳ yêu cầu.
Giải pháp
UnitX'S AI-powered Kiểm tra hiệu quả các khuyết tật ổ trục gia công khi các giải pháp khác không hiệu quả.
Đầu tiên, OptiX hệ thống hình ảnh chiếu sáng và chụp ảnh ổ trục. Sau đó, CorteX Central Nền tảng AI được đào tạo về các lỗi gia công. Cuối cùng, các mô hình AI đó được triển khai đến CorteX Edge hệ thống suy luận để phát hiện và phân loại lỗi trực tuyến.
Ngoài ra, các nhà sản xuất có thể chỉ sử dụng CorteX AI nếu họ có hệ thống hình ảnh hiện có. Ví dụ, nếu nhà sản xuất muốn phát hiện các khuyết tật bên trong ổ trục như tạp chất nhúng trong vật liệu ổ trục, họ có thể triển khai chỉ CorteX AI và tích hợp nó với Máy quét X-quang và CT hiện có để triển khai nhanh chóng khả năng phát hiện khuyết tật được cải thiện.
Tại sao UnitX để kiểm tra vòng bi gia công?
OptiX cung cấp hình ảnh vượt trội giúp giảm thiểu phản xạ đồng thời tối đa hóa khả năng hiển thị khuyết tật. Nó có 32 nguồn sáng có thể điều khiển độc lập, có thể được tối ưu hóa cho các bề mặt chịu lực kim loại và nhiều khuyết tật khác nhau thông qua phần mềm. Khả năng chụp ảnh tính toán của nó có thể được sử dụng để chụp nhiều ảnh và loại bỏ các điểm nóng do bề mặt ống lót phản chiếu cao gây ra. Và thiết kế mái vòm chiếu sáng của nó hỗ trợ góc chiếu sáng rất nhọn, khiến ngay cả những khuyết tật rất nhỏ cũng tạo ra bóng đổ giúp tăng khả năng hiển thị của chúng.
CorteX phát hiện chính xác các lỗi phức tạp, ngẫu nhiên. Tự động chuẩn hóa cho sự thay đổi về vị trí và hướng và nhận dạng các khuyết tật xuống đến cấp độ pixel. Giảm các kết quả dương tính giả dẫn đến phế liệu và lãng phí sản phẩm.
CorteX hỗ trợ phát triển, triển khai và lặp lại mô hình AI nhanh chóng. Các mô hình AI CorteX có hiệu quả về mẫu – chúng chỉ cần một vài hình ảnh để đào tạo các loại lỗi mới.
UnitX tối ưu hóa năng suất. Trong CorteX, có thể điều chỉnh tiêu chí chất lượng và trực quan hóa tác động đến năng suất trước khi đưa những thay đổi đó vào sản xuất. Tất cả dữ liệu kiểm tra đều có thể tham chiếu trong một nền tảng trung tâm để các nhà sản xuất phân tích và xác định các lĩnh vực cần cải thiện quy trình.
UnitX cung cấp khả năng kiểm tra nhanh chóng, trực tuyến 100%. OptiX có đèn LED sáng và tốc độ bắt ruồi nhanh 1m/giây để chụp ảnh tốc độ cao. Và CorteX Edge hỗ trợ tốc độ suy luận cao (lên đến 100 MP) để nhanh chóng đưa ra quyết định OK/NG, truyền đạt quyết định đó một cách liền mạch thông qua tích hợp với tất cả các hệ thống PLC, MES và FTP chính.
Các nhà sản xuất sử dụng UnitX để tự động hóa việc kiểm tra gia công vòng bi có thể:
- Ngăn ngừa các sự cố chất lượng ảnh hưởng đến độ tin cậy, hiệu suất và an toàn của ô tô
- Giảm phế liệu bằng cách giảm thiểu tỷ lệ loại bỏ sai thường gặp với công nghệ thị giác máy truyền thống và xác định lỗi sớm trong quá trình sản xuất
- Cải thiện năng suất bằng cách phân tích dữ liệu sản xuất và chất lượng để tìm ra cơ hội cải tiến quy trình
- Tự động kiểm tra với tốc độ sản xuất của họ để tăng năng suất sản xuất vòng bi
UnitX Ví dụ kiểm tra Deep Dive
Trong ví dụ này, chúng tôi kiểm tra ổ trục kim loại xem có vết xước do quá trình gia công gây ra không.
Hình ảnh
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng OptiX để chụp ảnh các ổ trục, đảm bảo chúng tôi chụp được cả các bộ phận bị lỗi và bộ phận OK. Chúng tôi đã cấu hình OptiX để chụp ảnh ổ trục từ nhiều góc độ và vị trí khác nhau để chúng ta có thể phát hiện ra các khuyết tật trên tất cả các thành phần của ổ trục như rãnh vòng ngoài, rãnh vòng trong và lồng. Chúng tôi đã sử dụng OptiXPhần mềm điều khiển ánh sáng để cấu hình nhiều kiểu chiếu sáng và góc chiếu khác nhau giúp nắm bắt tốt nhất các khuyết điểm nhỏ.
Hội thảo
Tiếp theo, chúng tôi sử dụng CorteX Central để đào tạo các mô hình của chúng tôi. Chúng tôi đã tạo nhãn cho các khuyết tật trầy xước.
Sau đó chúng tôi dán nhãn lỗi xước trong hình ảnh chúng tôi chụp từ OptiX, chỉ sử dụng một vài hình ảnh để đào tạo. Với UnitX, cùng một mạng lưới tổng quát có thể kiểm tra nhiều loại bộ phận cho cùng một lỗi, tùy thuộc vào ứng dụng. Vì vậy, trong ví dụ này, chúng tôi không cần phải đào tạo trên mọi biến thể của OptiX hình ảnh.
Nhờ giao diện thân thiện với người dùng của CorteX và số lượng hình ảnh cần thiết để đào tạo các mô hình AI thấp nên chúng tôi chỉ mất vài phút để hoàn tất việc gắn nhãn và đào tạo.
Aukcje internetowe dla Twojej strony!Phát hiện
Sau đó chúng tôi triển khai các mô hình AI đó để CorteX Edge để phát hiện vết xước trên ổ trục mới, giúp phát hiện và phân loại chính xác.
