Vì các tab pin dẫn điện nên chúng đóng vai trò cơ bản đối với hiệu suất, độ an toàn và tuổi thọ chung của cell pin. Ứng dụng này tập trung vào việc kiểm tra tab pin sau quá trình dập trước khi chúng được hàn vào điện cực.
Những lỗi sản xuất nào xảy ra?
Tab pin được làm từ nhiều loại kim loại mỏng, mềm và dễ bị hư hỏng. Chúng có thể bị hư hỏng sớm do tính dễ vỡ của chúng trong quá trình sản xuất được sử dụng để định hình và cắt tab, bất kỳ xử lý bề mặt nào mà chúng trải qua để cải thiện độ dẫn điện và trong quá trình xử lý và lưu trữ trước quá trình hàn tab. Các lỗi phổ biến bao gồm:
Những khiếm khuyết này có thể dẫn đến mối hàn kém ở hạ lưu, gây ra hỏng hóc sớm, giảm hiệu suất pin và rủi ro an toàn có thể gây ra hiện tượng mất kiểm soát nhiệt, cháy nổ. Và trong xe điện, pin lithium-ion là bộ phận đắt nhất, vì vậy phải tránh thu hồi bằng mọi giá.
Điều quan trọng đối với các nhà sản xuất là phải thực hiện các biện pháp kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt và các quy trình kiểm tra để phát hiện và khắc phục các vấn đề về tab điện cực này ở thượng nguồn trước khi các cell pin tiếp tục lắp ráp cell bổ sung và hoàn thiện các quy trình sản xuất. Việc thêm kiểm tra trước khi hàn sẽ giúp ngăn ngừa lãng phí tài nguyên không cần thiết ở hạ nguồn.
Tuy nhiên, lỗi tab pin rất khó phát hiện. Tab được làm bằng các thành phần kim loại có độ tương phản thấp và bề mặt phản chiếu, khiến cho lỗi khó nhìn thấy. Các hệ thống thị giác máy truyền thống gặp khó khăn trong việc chụp ảnh rõ nét và phân biệt giữa lỗi thực tế, bề mặt phản chiếu và nền, cuối cùng là bỏ sót lỗi hoặc gây ra lỗi từ chối sai.
Các lỗi tab pin biểu hiện ở nhiều hình dạng, kích thước và vị trí khác nhau. Và khi công nghệ pin phát triển, quy trình sản xuất của chúng cũng thay đổi. Thị giác máy truyền thống đòi hỏi phải lập trình hàng trăm quy tắc thủ công, khiến chúng không phát hiện ra các lỗi mới hoặc lỗi thay đổi không khớp với các thông số đã lập trình và khiến chúng chậm thích ứng với các thay đổi.
Giải pháp
UnitX'S AI-powered Kiểm tra có thể phát hiện hiệu quả các lỗi ở thanh pin khi các giải pháp khác không hiệu quả.
Đầu tiên, OptiX Hệ thống hình ảnh chiếu sáng và chụp ảnh bề mặt các tấm pin. Sau đó, nền tảng AI CorteX được đào tạo để phát hiện các khuyết tật dập. Cuối cùng, các mô hình AI này được triển khai vào hệ thống suy luận CorteX để phát hiện và phân loại các khuyết tật trực tuyến.
Tại sao UnitX để kiểm tra tem dán trên pin?
OptiX cung cấp hình ảnh vượt trội giúp giảm thiểu phản xạ đồng thời tối đa hóa khả năng hiển thị khuyết tật. Nó có 32 nguồn sáng có thể điều khiển độc lập, có thể được tối ưu hóa cho bề mặt và khuyết tật của tab pin thông qua phần mềm. Khả năng chụp ảnh tính toán của nó có thể được sử dụng để chụp nhiều ảnh và loại bỏ các điểm nóng do bề mặt tab pin phản chiếu cao gây ra. Và thiết kế mái vòm chiếu sáng của nó hỗ trợ góc chiếu sáng rất nhọn, khiến ngay cả những khuyết tật rất nhỏ cũng tạo ra bóng đổ giúp tăng khả năng hiển thị của chúng.
CorteX phát hiện chính xác các lỗi phức tạp, ngẫu nhiên. Nó tự động chuẩn hóa sự thay đổi về vị trí và hướng và nhận ra các khiếm khuyết ở cấp độ pixel.
UnitX hỗ trợ thử nghiệm nhanh và thích ứng với những thay đổi trong môi trường sản xuất. OptiX Ánh sáng có thể dễ dàng cấu hình thông qua phần mềm và các mô hình AI CorteX có hiệu quả về mẫu - chúng chỉ cần một vài hình ảnh để đào tạo các loại khuyết tật mới.
Với UnitX, các nhà sản xuất tự động kiểm tra tab pin để:
- Ngăn ngừa tình trạng rò rỉ chất lượng gây ra hiệu suất pin giảm và hỏng hóc, rủi ro về an toàn và thu hồi tốn kém
- Giảm thiểu tỷ lệ từ chối sai thường gặp ở công nghệ thị giác máy truyền thống, giảm phế liệu và vật liệu lãng phí
- Thay thế các thanh tra viên thủ công, giúp nhà sản xuất tiết kiệm tiền và cải thiện hiệu quả
UnitX Ví dụ kiểm tra Deep Dive
Trong ví dụ này, chúng tôi đã kiểm tra các tab pin để tìm các lỗi về cấu trúc như tab bị rách có thể xảy ra trong quá trình chế tạo do lỗi hiệu chuẩn thiết bị hoặc lỗi quy trình khi cắt hoặc định hình tab, hoặc trong quá trình xử lý tab khi sắp xếp chúng để lắp ráp.
Hình ảnh
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng OptiX để chụp ảnh các tab của pin, đảm bảo chúng tôi chụp được cả những bộ phận bị lỗi và bộ phận bình thường.
Hội thảo
Tiếp theo, chúng tôi sử dụng CorteX để huấn luyện các mô hình của mình. Chúng tôi đã tạo một nhãn Đối với khuyết điểm chính mà chúng ta muốn phát hiện, đó là các tab bị rách.
Sau đó chúng tôi dán nhãn những khiếm khuyết đó trong hình ảnh chúng tôi chụp được OptiX, chỉ sử dụng một vài hình ảnh về lỗi rách tab.
Phát hiện
Tiếp theo, chúng tôi triển khai các mô hình AI vào CorteX trên các tế bào mới, giúp phát hiện và phân loại chính xác các tab bị rách.
