Các cell túi đựng pin có lớp vỏ mềm, mỏng manh và dễ bị hư hỏng. Sau khi sản xuất, các cell pin được đặt vào các mô-đun hoặc bộ pin và không thể tháo ra để kiểm tra. Vì vậy, ứng dụng này tập trung vào việc kiểm tra cuối cùng các cell túi đựng pin trước khi tích hợp vào mô-đun hoặc bộ pin.
Những lỗi sản xuất nào xảy ra?
Tế bào túi có lớp vỏ mềm, mỏng manh và dễ bị hư hỏng. Trong suốt quá trình lắp ráp và hoàn thiện tế bào, tế bào túi có những khuyết điểm như:
Những khiếm khuyết này có thể ảnh hưởng đến chất lượng, độ an toàn và hiệu suất của pin túi và gây ra việc thu hồi tốn kém cũng như trách nhiệm pháp lý, khiến các nhà sản xuất phải thực hiện các biện pháp kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt và quy trình kiểm tra để phát hiện và khắc phục những vấn đề này trong quá trình sản xuất.
Ngoài ra, các nhà sản xuất cần phân biệt giữa các khuyết điểm về mặt thẩm mỹ có thể chấp nhận được và các lỗi về chức năng để tránh việc sử dụng quá mức các cell pin và cuối cùng là giảm tỷ lệ phế liệu.
Tuy nhiên, các khuyết tật của tế bào túi rất khó phát hiện. Chiếu sáng trực tiếp có thể làm trôi mất khuyết tật, khiến hệ thống kiểm tra khó chụp ảnh bộ phận. Chúng cũng được tạo thành từ nhiều vật liệu, mỗi vật liệu yêu cầu cấu hình chiếu sáng khác nhau để có hình ảnh lý tưởng.
Và trong môi trường sản xuất khối lượng lớn, các ô phải được kiểm tra nhanh chóng để theo kịp tốc độ sản xuất. Các sản phẩm thị giác máy truyền thống có thể không theo kịp thời gian chu kỳ yêu cầu.
Giải pháp
UnitX'S AI-powered kiểm tra có hiệu quả phát hiện các khiếm khuyết của túi tế bào khi các giải pháp khác không hiệu quả.
Đầu tiên, OptiX Hệ thống hình ảnh chiếu sáng và chụp ảnh các tế bào túi đã lắp ráp. Sau đó, nền tảng AI CorteX được huấn luyện về các khiếm khuyết của tế bào túi. Cuối cùng, các mô hình AI đó được triển khai vào hệ thống suy luận CorteX để phát hiện và phân loại các khiếm khuyết trực tuyến.
Tại sao UnitX để kiểm tra túi tế bào cuối cùng?
OptiX cung cấp hình ảnh vượt trội về nhiều loại vật liệu tế bào túi khác nhau. Nó có 32 nguồn sáng có thể điều khiển độc lập, có thể được tối ưu hóa cho bề mặt và khuyết tật của túi thông qua phần mềm. Và thiết kế mái vòm chiếu sáng của nó hỗ trợ góc chiếu sáng rất nhọn, khiến ngay cả những khuyết tật rất nhỏ cũng tạo ra bóng đổ giúp tăng khả năng hiển thị của chúng.
CorteX phát hiện chính xác các lỗi phức tạp, ngẫu nhiên. Nó tự động chuẩn hóa sự thay đổi về vị trí và hướng và nhận ra các khiếm khuyết ở cấp độ pixel.
UnitX hỗ trợ thử nghiệm nhanh và thích ứng với những thay đổi trong môi trường sản xuất. OptiX Ánh sáng có thể dễ dàng cấu hình thông qua phần mềm và các mô hình AI CorteX có hiệu quả về mẫu - chúng chỉ cần một vài hình ảnh để đào tạo các loại khuyết tật mới.
UnitX cung cấp khả năng kiểm tra nhanh chóng, trực tuyến 100%. OptiX Có đèn LED sáng và tốc độ bắt hình nhanh 1m/giây cho hình ảnh tốc độ cao. CorteX hỗ trợ tốc độ suy luận cao (lên đến 100 MP) để nhanh chóng đưa ra quyết định OK/NG, đồng thời truyền đạt quyết định đó một cách liền mạch thông qua tích hợp với tất cả các hệ thống PLC, MES và FTP chính.
Với UnitX, các nhà sản xuất tự động hóa quá trình kiểm tra cuối cùng của túi đựng để:
- Ngăn ngừa tình trạng rò rỉ chất lượng gây ra hiệu suất pin giảm và hỏng hóc, rủi ro về an toàn và thu hồi tốn kém
- Giảm thiểu tỷ lệ từ chối sai thường gặp ở công nghệ thị giác máy truyền thống, giảm phế liệu và vật liệu lãng phí
- Thay thế các thanh tra viên thủ công, giúp nhà sản xuất tiết kiệm tiền và cải thiện hiệu quả
UnitX Ví dụ kiểm tra Deep Dive
Trong ví dụ này, chúng tôi kiểm tra các cell pin xem có bị trầy xước, móp, xốp và nhiễm bẩn không.
Hình ảnh
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng OptiX để chụp ảnh các tế bào túi, đảm bảo chụp được cả những phần bị lỗi và những phần bình thường.
Hội thảo
Tiếp theo, chúng tôi sử dụng CorteX để huấn luyện các mô hình của mình. Chúng tôi đã tạo một nhãn đối với 4 khuyết điểm mà chúng ta muốn phát hiện: vết xước, vết lõm, độ xốp và nhiễm bẩn.
Sau đó chúng tôi dán nhãn những khiếm khuyết đó trong hình ảnh chúng tôi chụp được OptiX, chỉ sử dụng một vài hình ảnh của mỗi loại khuyết tật.
Phát hiện
Tiếp theo, chúng tôi triển khai các mô hình AI vào CorteX trên các tế bào mới, giúp phát hiện và phân loại chính xác các khiếm khuyết của tế bào túi.
Ví dụ về vết xước của tế bào túi được phát hiện bởi UnitX:
Aukcje internetowe dla Twojej strony!