Mô phỏng các khiếm khuyết hiếm gặp, làm giàu dữ liệu đào tạo
GenX - Cải thiện việc kiểm tra
Độ chính xác với AI tạo sinh
Nâng cao tự động
Kiểm tra với GenX
Khám phá cách hình ảnh khuyết tật tổng hợp giúp đào tạo AI để kiểm tra
tính chính xác
Giảm tỷ lệ phát hiện sai lên đến 9X bằng cách đào tạo trên các hình ảnh khuyết tật tổng hợp tiêu biểu của các khuyết tật phức tạp ngẫu nhiên.
Phát triển mô hình
Nhanh chóng xây dựng các mô hình phát hiện mạnh mẽ bằng cách tạo ra hình ảnh lỗi chỉ với 3 hình ảnh thực tế theo từng khuyết điểm.
Các Ứng Dụng
Được thiết kế để thay đổi bộ phận và thích ứng nhanh chóng với sản xuất hỗn hợp cao
Giải pháp phù hợp
cho ngành công nghiệp sản xuất rộng lớn
rom tải lên hình ảnh mẫu để triển khai AI chính xác
Mô hình GenX đơn giản hóa mọi bước.
hộp số
Loại lỗi: Chip
Sự miêu tả: Đây là lỗi chip xuất hiện trên các bánh răng kim loại công nghiệp, có đặc điểm độ sâu riêng biệt.
Mẫu đào tạo: 3
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn đặc điểm độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 3 tháng → 24 giờ.
Auto Parts
Ngành công nghiệp/Sản phẩm: Ô tô / Phụ tùng ô tô
Khiếm khuyết: Burr
Sự miêu tả: Một loại phần nhô ra trên bề mặt kim loại có tính chất phản chiếu nhẹ và kích thước nhỏ.
Mẫu đào tạo: 2
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 3 tháng → 24 giờ.
Đúc gia công
Sự miêu tả: Một loại khuyết tật trong vật đúc kim loại được đặc trưng bởi các lỗ lõm nhỏ hoặc khoảng trống trên bề mặt, thường có độ sâu nhất định.
Mẫu đào tạo: 2
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 1.5 tháng → 24 giờ.
Pin di động
Khiếm khuyết: Lổ chốt
Sự miêu tả: Một loại mài mòn trên bề mặt kim loại mối hàn, có màu trắng và dễ phân biệt với nền.
Mẫu đào tạo: 1
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 2 tháng → 24 giờ.
Nắp trên của pin
Khiếm khuyết: mối hàn lạnh
Sự miêu tả: Một loại mối hàn lạnh và xỉ hàn trong đường hàn của nắp trên. Khi khuyết tật tinh tế, có thể khó phân biệt với mối hàn nền.
Mẫu đào tạo: 3
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 1.5 tháng → 24 giờ.
Pin túi
Sự miêu tả: Một loại vết xước mỏng, dài trên bề mặt pin mềm, lỗi thường xuất hiện dưới dạng các vệt trắng.
Mẫu đào tạo: 3
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 2 tháng → 24 giờ.
Đầu nối nắp điện
Sự miêu tả: Một loại vết xước trên các chân kim loại của đầu nối. Lỗi này phản chiếu ánh sáng ở các góc cụ thể và có kích thước tương đối nhỏ.
Mẫu đào tạo: 3
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 2 tháng → 24 giờ.
Piston
Sự miêu tả: Một loại hư hỏng do va chạm trên bề mặt piston kim loại, có nhiều hình dạng khuyết tật và đặc điểm độ sâu khác nhau.
Mẫu đào tạo:
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 2 tháng → 24 giờ.
Nhôm có thể
Sự miêu tả: Một loại hố trên bề mặt lon nhôm. Lỗi này là lỗi cấu trúc cũng phản chiếu ánh sáng.
Mẫu đào tạo: 3
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 15 ngày → 24 giờ.
Lưỡi
Loại khuyết tật: Vỡ
Sự miêu tả: Một loại hư hỏng do mài mòn và va đập trên bề mặt lưỡi dao kim loại, với những khuyết tật nhìn chung rất nhỏ và có hình dạng không đều.
Mẫu đào tạo: 3
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 1 tháng → 24 giờ.
Xem ban nhạc
Sự miêu tả: Những hạt bụi bẩn màu đen cực nhỏ trên dây đeo đồng hồ silicon, đặc trưng bởi kích thước nhỏ và hình dạng đa dạng.
Mẫu đào tạo: 2
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 1 tháng → 24 giờ.
Vỏ sau máy tính xách tay
Sự miêu tả: Một loại vết xước trên vỏ kim loại của máy tính xách tay. Lỗi này cực kỳ nhỏ và khó phát hiện.
Mẫu đào tạo: 1
Kết quả: Tạo ra các khiếm khuyết hư hỏng thực tế trên hình ảnh OK trong khi vẫn giữ nguyên hoàn toàn các đặc điểm về độ sâu.
Tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu: 1.5 tháng → 24 giờ.
Những gì khách hàng của chúng tôi Nói
GenX đã giúp chúng tôi giảm tỷ lệ phát hiện sai, đây là bước ngoặt trong quy trình kiểm soát chất lượng của chúng tôi. Khả năng tạo ra các mẫu lỗi thực tế đã cải thiện đáng kể độ chính xác trong quá trình kiểm tra và rút ngắn thời gian bàn giao dự án.
Quản lý dự án
Sản xuất ô tô
Chúng tôi đã chuyển từ việc dành nhiều tháng để thu thập các mẫu lỗi sang việc đưa mô hình AI của mình vào hoạt động chỉ với 3 hình ảnh thực tế. GenX đã hoàn toàn thay đổi cách chúng tôi tiếp cận việc phát hiện lỗi hiếm gặp trong hệ thống kiểm soát chất lượng cao của mình.
Quản lý kiểm soát chất lượng nội tuyến
Sản xuất điện thoại di động
Bằng cách sử dụng GenX, chúng tôi đã đạt được kiểm tra trực tuyến với độ chính xác hàng đầu trong ngành, ngay cả đối với các lỗi hiếm gặp. Việc dán nhãn thông minh và tạo dữ liệu tổng hợp giúp đào tạo mô hình AI liền mạch và tiết kiệm chi phí.
Quản lý đổi mới sản xuất
Công nghiệp bao bì
Nâng cao chất lượng trong các ngành công nghiệp
Kết quả định lượng với GenX
9X: Tỷ lệ thoát thấp hơn
Đạt được tỷ lệ thoát hiểm tốt hơn 9X
các ngành công nghiệp đa dạng.
3X: Triển khai nhanh hơn
Thời gian triển khai hệ thống được tăng tốc gấp 3 lần,
với sự tích hợp đầy đủ trong vòng chưa đầy một tuần.
3 mẫu: Hiệu quả đào tạo
Tạo các mô hình AI chính xác từ
chỉ có 3 mẫu lỗi.
30%: ROI nhanh hơn
Tiết kiệm tới 30% chi phí liên quan đến kiểm tra trong quý đầu tiên.
Giá cả linh hoạt cho mọi nhu cầu
- Dùng thử miễn phí với 3 công việc
- 1 công việc tạo hình ảnh cho 1 kiểu mẫu trên 1 mục
- Tạo 50 hình ảnh cho 1 công việc
- Nhận kết quả trong khoảng 24 giờ
- Hỗ trợ tiêu chuẩn (chỉ email)
- khối lượng giảm giá
- Nhận kết quả trong SLA nhanh chóng
- Đào tạo AI được ưu tiên
- Chạy tối đa 4 công việc cùng một lúc
- Hỗ trợ qua điện thoại ưu tiên với người quản lý tài khoản chuyên dụng
- Không giới hạn hình ảnh lỗi do AI tạo ra mỗi tháng
- Tùy chỉnh mô hình AI chuyên dụng cho nhu cầu sản xuất cụ thể
- Phát hiện và báo cáo lỗi theo thời gian thực với phân tích nâng cao
- Triển khai tại chỗ hoặc đám mây riêng để kiểm soát dữ liệu đầy đủ
- Tích hợp nhiều địa điểm với hệ thống PLC, MES và ERP của doanh nghiệp
- Quyền truy cập API & SDK tùy chỉnh để tự động hóa liền mạch
- Hỗ trợ ưu tiên 24/7 với người quản lý tài khoản chuyên dụng
- AI-powered hiểu biết về bảo trì dự đoán
Những câu hỏi thường gặp
info@unitxlabs.com
3930 Freedom Cir, Phòng 130,
Santa Clara, CA 95054, Hoa Kỳ