Bộ não

Mẫu hệ thống học sâu và suy luận hiệu quả

Tiêu chuẩn IPC 6041B.49
Siêu nhân
tính chính xác

Đạt được độ chính xác siêu phàm với 9X thoát thấp hơn trên phương sai cao khuyết điểm trong khi không làm hỏng quá nhiều bộ phận OK

xu hướng tăng
Mẫu hiệu quả
AI

Dạy nhanh các mô hình chỉ với ít nhất hình ảnh 3 theo loại khuyết tật

cập nhật
NHANH CHÓNG
Quyết định

Lên đến 160 MP/giây tốc độ suy luận nhanh chóng đưa ra quyết định OK / NG

thiết lập
Điều chỉnh
dung sai

Độ chính xác của từng điểm ảnh phân đoạn khiếm khuyết và dung sai có thể điều chỉnh

Đào tạo nhanh chóng với AI hiệu quả về mẫu

Quản lý phát triển mô hình AI thông qua bốn trung tâm chức năng cốt lõi: Ghi nhãn mô hình AI, Đào tạo AI, Điều chỉnh ngưỡng, Dữ liệu dây chuyền sản xuất
Sử dụng giao diện kéo và thả trực quan để phát triển các mô hình AI
Chỉ cần 3 hình ảnh để đào tạo mô hình AI
Hỗ trợ hình ảnh độ phân giải cao, lên đến 50MP

Suy luận tốc độ cao

Tốc độ suy luận lên đến 160MP/giây
Thông lượng phát hiện tối đa lên tới 1800 phần/phút
Kết nối tối đa với 8 OptiX

Tích hợp và tương thích rộng hơn

Hỗ trợ giao thức PLC mở rộng: Khả năng tương thích rộng hơn với tất cả các giao thức PLC chính, bao gồm tích hợp kích hoạt mạnh mẽ.
Tùy chọn camera linh hoạt: Khả năng tương thích với camera GigE cho việc triển khai linh hoạt.
Hệ sinh thái mở: SDK có sẵn cho các đối tác bên thứ ba để xây dựng các tiện ích mở rộng phần mềm tùy chỉnh.

Hệ thống quản lý trung tâm cho quy mô

Quản lý và tối ưu hóa các mô hình mà không làm gián đoạn sản xuất
Triển khai các mô hình AI trên khắp các dây chuyền sản xuất trên toàn cầu với kiến ​​trúc có khả năng mở rộng của CorteX
Quản lý tập trung dữ liệu và nhãn đào tạo AI
Biết trước tỷ lệ năng suất trước khi triển khai các mô hình mới với mô phỏng sản xuất

Tối ưu hóa tiêu chí chất lượng cho năng suất

Điều chỉnh ngay lập tức các tiêu chí chất lượng trên 6 thuộc tính có thể điều chỉnh
Hình dung tác động đến năng suất trước khi triển khai các mô hình AI vào sản xuất
Sử dụng LIMIT-- một quyết định suy luận riêng biệt từ OK hoặc NG- để tách riêng các phần dựa trên ngưỡng nhất định để xác thực thêm

Không chỉ phát hiện lỗi. Kiểm tra toàn diện cung cấp:

Phát hiện
phân loại
Đếm
Ngưỡng
Địa điểm
Số đo của tôi
Độ sâu
Mã vạch

UnitX Lợi thế

Tầm nhìn dựa trên quy tắc
AI khác / Học sâu
UnitX Bộ não
Cố gắng

Yêu cầu các kỹ sư phát triển các quy tắc phức tạp, riêng biệt cho từng loại khuyết tật và bộ phận

Cần hàng trăm hình ảnh để đào tạo

Giao diện đào tạo trực quan chỉ cần 5 hình ảnh để đào tạo; không cần kinh nghiệm AI. Thích ứng nhanh với sản phẩm mới và các loại lỗi

tính chính xác

Chỉ chính xác đối với các khuyết tật được xác định rõ ràng và các bộ phận có môi trường nhất quán, dẫn đến thoát ra ngoài và quá mức

Có thể hỏng do vị trí bộ phận và sự thay đổi hướng, đôi khi cần thêm các công cụ định vị

Chính xác đối với các khuyết tật phức tạp và thay đổi về hình dạng, kích thước, vị trí và cách trình bày, tự động chuẩn hóa cho sự thay đổi vị trí

Tối ưu hóa năng suất

Cần nỗ lực thủ công để điều chỉnh tiêu chí chất lượng. Không rõ tiêu chí tác động đến năng suất như thế nào, dẫn đến việc quá mức

Cần nỗ lực thủ công để điều chỉnh tiêu chí chất lượng. Không rõ tiêu chí tác động đến năng suất như thế nào, dẫn đến việc quá mức

Dễ dàng điều chỉnh tiêu chí chất lượng cụ thể cho từng lỗi trên một số thuộc tính. Hình dung tác động đến năng suất trước khi đưa các thay đổi vào sản xuất

Model: CorteXXNUMX - AI Vision Controller CorteXXNUMX

UnitX Tóm tắt giải pháp kiểm tra AI1
Di chuyển về đầu trang