Bộ não
Mẫu hệ thống học sâu và suy luận hiệu quả
Siêu nhân
tính chính xác
Đạt được độ chính xác siêu phàm với 9X thoát thấp hơn trên phương sai cao khuyết điểm trong khi không làm hỏng quá nhiều bộ phận OK
Mẫu hiệu quả
AI
Dạy nhanh các mô hình chỉ với ít nhất hình ảnh 3 theo loại khuyết tật
NHANH CHÓNG
Quyết định
Lên đến 160 MP/giây tốc độ suy luận nhanh chóng đưa ra quyết định OK / NG
Điều chỉnh
dung sai
Độ chính xác của từng điểm ảnh phân đoạn khiếm khuyết và dung sai có thể điều chỉnh
Đào tạo nhanh chóng với AI hiệu quả về mẫu
Quản lý phát triển mô hình AI thông qua bốn trung tâm chức năng cốt lõi: Ghi nhãn mô hình AI, Đào tạo AI, Điều chỉnh ngưỡng, Dữ liệu dây chuyền sản xuất
Sử dụng giao diện kéo và thả trực quan để phát triển các mô hình AI
Chỉ cần 3 hình ảnh để đào tạo mô hình AI
Hỗ trợ hình ảnh độ phân giải cao, lên đến 50MP
Suy luận tốc độ cao
Tốc độ suy luận lên đến 160MP/giây
Thông lượng phát hiện tối đa lên tới 1800 phần/phút
Kết nối tối đa với 8 OptiX
Tích hợp và tương thích rộng hơn
Hỗ trợ giao thức PLC mở rộng: Khả năng tương thích rộng hơn với tất cả các giao thức PLC chính, bao gồm tích hợp kích hoạt mạnh mẽ.
Tùy chọn camera linh hoạt: Khả năng tương thích với camera GigE cho việc triển khai linh hoạt.
Hệ sinh thái mở: SDK có sẵn cho các đối tác bên thứ ba để xây dựng các tiện ích mở rộng phần mềm tùy chỉnh.
Hệ thống quản lý trung tâm cho quy mô
Quản lý và tối ưu hóa các mô hình mà không làm gián đoạn sản xuất
Triển khai các mô hình AI trên khắp các dây chuyền sản xuất trên toàn cầu với kiến trúc có khả năng mở rộng của CorteX
Quản lý tập trung dữ liệu và nhãn đào tạo AI
Biết trước tỷ lệ năng suất trước khi triển khai các mô hình mới với mô phỏng sản xuất
Tối ưu hóa tiêu chí chất lượng cho năng suất
Điều chỉnh ngay lập tức các tiêu chí chất lượng trên 6 thuộc tính có thể điều chỉnh
Hình dung tác động đến năng suất trước khi triển khai các mô hình AI vào sản xuất
Sử dụng LIMIT-- một quyết định suy luận riêng biệt từ OK hoặc NG- để tách riêng các phần dựa trên ngưỡng nhất định để xác thực thêm
Không chỉ phát hiện lỗi. Kiểm tra toàn diện cung cấp:
UnitX Lợi thế
Cố gắng
Yêu cầu các kỹ sư phát triển các quy tắc phức tạp, riêng biệt cho từng loại khuyết tật và bộ phận
Cần hàng trăm hình ảnh để đào tạo
Giao diện đào tạo trực quan chỉ cần 5 hình ảnh để đào tạo; không cần kinh nghiệm AI. Thích ứng nhanh với sản phẩm mới và các loại lỗi
tính chính xác
Chỉ chính xác đối với các khuyết tật được xác định rõ ràng và các bộ phận có môi trường nhất quán, dẫn đến thoát ra ngoài và quá mức
Có thể hỏng do vị trí bộ phận và sự thay đổi hướng, đôi khi cần thêm các công cụ định vị
Chính xác đối với các khuyết tật phức tạp và thay đổi về hình dạng, kích thước, vị trí và cách trình bày, tự động chuẩn hóa cho sự thay đổi vị trí
Tối ưu hóa năng suất
Cần nỗ lực thủ công để điều chỉnh tiêu chí chất lượng. Không rõ tiêu chí tác động đến năng suất như thế nào, dẫn đến việc quá mức
Cần nỗ lực thủ công để điều chỉnh tiêu chí chất lượng. Không rõ tiêu chí tác động đến năng suất như thế nào, dẫn đến việc quá mức
Dễ dàng điều chỉnh tiêu chí chất lượng cụ thể cho từng lỗi trên một số thuộc tính. Hình dung tác động đến năng suất trước khi đưa các thay đổi vào sản xuất
Model: CorteXXNUMX - AI Vision Controller CorteXXNUMX